【太平洋汽车网评测频道理想ONE)自从今年5月底改款后,销量开始上涨,2021年第三季度理想ONE的交付量达到了25116量,同比增长190%。改款后的理想ONE最大的提升,是在于使用了新的驾驶辅助硬件,在改款车型中将驾驶辅助硬件,包括智能驾驶芯片、传感器等都升级,实际上并不多见。
而在去年的6月份,首次ICT-300智能测试中,就对2020款理想ONE进行了体验,那2021款相比2020款,是不是变得更智能更加好用呢?带着这个疑问我们将2021款理想ONE带到了智能网联测试中心。
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理想ONE在智能驾驶部分获得了86分,位列智能驾驶榜单的第15位。实际上理想ONE在这个部分是没展示到真正实力的,尤其是封闭场地测试,对假人的规避全部挑战失败,加上目前理想ONE还未推送导航辅助驾驶,所丢失了不少分数。不过纵然如此,新款车型比老款在这部分得分依然高了13分,这说明新款车型还是有进步的。
驾驶辅助方面更迭是新款理想ONE的一大提升点,老款理想ONE使用Mobile EyeQ4的无人驾驶芯片,新款车型用上了两块地平线芯片。Mobile EyeQ4单片芯片算力为2.5TOPS,使用的是28纳米工艺生产。征程3单片芯片算力为5TOPS,使用的是12纳米工艺生产。更换上征程3芯片后驾驶辅助系统的综合算力会更高,可处理的信息和场景也会更为丰富。
伴随着芯片更新的,还有单目摄像头以及毫米波雷达。位于挡风玻璃上方的单目摄像头更换为800万像素,毫米波雷达从原来的1个(位于车头中部)升级为5个(前3后2),并且还加入了高精地图。
理想从老款开始就支持整车OTA升级,改款车型自然也延续了这一功能。最近一次大的OTA升级是在7月,2021款车型针对并线辅助、车道保持、自动泊车、尾门控制、车机逻辑等方面做了优化。
测试条件:测试车以80km/h开启自适应巡航功能,并且将跟车距离设为第二格。然后行驶过程中在前方会遭遇到靶车非紧急加塞,然后靶车再慢慢停车,停车后10秒后再次起步。
测试条件:测试车以80km/h开启自适应巡航以及车道保持功能,然后车辆会通过一段弯道,以此来考验车辆在高速时的车道保持能力。
测试条件:测试车以30km/h的速度开启所有驾驶辅助功能通过,考察车辆遇到桩桶群时会不会有警示或避让动作。
上面三项是对车辆驾驶辅助功能的测试,而作为一辆智能汽车,除了能帮驾驶员“开车”外,还得能帮驾驶员规避有几率发生的交通意外。所以接下来我们会对理想ONE进行障碍避让测试,也就会找一些假人和假车出来,看看理想ONE能不能及时制动避让。
测试条件:将一个小孩假人固定放置在斑马线km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过,看看测试车能否在假人前及时停下。
测试条件:一个成人假人会以5km/h的时速通过斑马线km/h的速度开启自适应巡航及所有的驾驶辅助功能通过,看看测试车能否在假人前及时停下。
测试条件:小孩假人以5km/h的速度横穿斑马线km/h开启巡航及所有驾驶辅助功能通过。与移动假人横穿测试不同的是,鬼探头会在斑马线前一侧加入固定的障碍车,这样会在测试车靠近斑马线时形成“鬼探头”的紧急情况。
测试条件:在模拟隧道内放有一个固定靶车模型,测试车辆以50knm/h的速度开启巡航及所有驾驶辅助功能接近,看看最终测试车能否避让靶车。隧道固定靶车这一个项目,其实是模拟在日常行驶中,进入隧道时,隧道内突然有停下来车辆的情况。这种情形下,驾驶员因为隧道内外有大的光线反差,很大概率不会及时有效地发现隧道内停下来的车,最后导致追尾事故发生。如果车辆的驾驶辅助系统能规避到这一类障碍车,那就会给乘员多一道保障。
测试条件:靶车会以20km/h的速度进行比较紧急的加塞动作,而测试车则会以50km/h的速度巡航行驶。
在开放道路中,由于理想ONE还未推送导航辅助功能,所以只可以使用自适应巡航以及车道保持两项功能。自适应巡航算是较为基础的功能,除了一般车道内的跟车表现正常外,理想ONE对变线的车型识别也较快,例如前方右侧道路拥堵,前面有一台车向右并线,但只并了一半就动不了,车尾剩下1/3在车道内,这样一个时间段理想ONE也能够识别到并及时减速。
而车道保持方面理想ONE的表现也如场地中一样,体验良好,主道中曲率较大的弯道也没问题,转向调整自然、可以较好地将车身稳定在车道中部。
当然,这些功能仍未体现出更新后软硬件的实力,期待日后理想的ONE升级优化,看看使用国内AI公司的智能驾驶芯片和理想全栈自研算法能做到什么地步。
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